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2017/06/21 (三)
北祥『金融服務愈多愈好嗎？Design Thinking 那件小事兒！』研討會於2017年6月14日於台北大倉久和大飯店夏碧廳舉行，共吸引約三十名貴賓參加，聚集金融單位及企業共襄盛舉。活動已圓滿結束，感謝各位貴賓熱烈支持參與！
區塊鏈、P2P借貸、行動支付、數位銀行等金融科技快速發展，改變了傳統金融服務模式，為搶佔金融服務先機，金融業者紛紛祭出新穎酷炫與功能多樣的金融服務，但服務真的是愈多愈好嗎？
北祥公司 陳欽祥副董事長 開場致詞
藉此北祥舉辦此研討會，敬邀買辦國際股份有限公司設計總監 徐顥，及浚鴻數據開發股份有限公司總經理 楊雅惠，以使用者視野探討金融服務，帶領您跳脫思維陷阱，回歸以人為本的設計精神，改善人們的生活，提升社會價值。研討會內容包括：網路銀行的設計思維(Design Thinking)，及開源的逆襲，雲中之雲混合雲，及智慧金融－從輿情大數據挖掘秘密商機，以及台灣IBM的深度學習平台 on Cognitive Systems，透過輿情分析貼近使用者視野，結合開源軟體考量經濟面，量身訂做有感金融服務以強化客戶黏著性，實現企業競爭力及創造力，改善服務體驗成就用戶力量！
北祥陳欽祥副董事長進行開場歡迎致詞為研討會揭開序幕。
超過三十名貴賓參加，聚集金融單位及企業共襄盛舉
開場由北祥股份有限公司協理 魏正欽以「科技始終來自人性」做為開端，分享網路銀行的設計思維(Design Thinking)，創新科技快速發展，資訊企業的服務思維不同影響未來發展，有從系統功能思考服務，亦有從使用經驗提供服務，並點出現在服務思維應以設計思考(Design Thinking)出發，發展出以人為本的金融服務。但人富有彈性，可能因為時間、空間的差異而時常變化個性及喜好，因此聚焦於使用者角度思考，提供其需要的、適合的金融服務。
北祥股份有限公司協理 魏正欽 分享網路銀行的設計思維(Design Thinking)
引用 Dr. Marc Prensky在《Digital Natives, Digital Immigrants》文章，將人分成二種人，數位移民(Digital Immigrants)和數位原住民(Digital natives)，數位移民是指出生於1980年代以前，尚未有數位環境的存在；數位原住民為從小就生長在有各種數位產品環境的族群。企業的目標客群屬於哪一種？客群所處的背景、屬性、需求及特性為何？在提供服務之前，需以同理心理解客戶要的是什麼！
然而金融用戶龐大、類型廣泛，有生活消費族、運動族、網路購物族及活力媽媽族等，不同類型需求也不盡相同，以運動族為例，在金融理財的關注度甚高，將可為此類型的客戶提供理財相關服務。除了服務項目本身，更談及將以科技金融(TechFin)運用科技和數據創新金融服務，著重於行動優先(Mobile First)及使用者體驗(User Experience)，與其提供愈多的服務，反倒是鎖定目標客戶，了解背景和需求(Customer thinking)，提供「最有感」的eBanking服務！
接著由合作夥伴買辦國際股份有限公司設計總監 徐顥，分享新型態網路銀行的設計概念，當前網路銀行的趨勢為提供多元且個人化的服務，然而成就新網路銀行的因素為何？點出七大要素為個人化(Personalization)、透明化(Transparency)、自助化(Self-service)、行動優先(Mobile First)、視覺美學(Material Aesthetic)、簡單(Simplicity)及全面性(Holistic)。延續魏正欽協理提及的行動優先，未必所有平台介面都需具備所有的功能，強調「每一個平台和介面都有不同的特性及訴求，它不應該被賦予要做完所有事情」的核心概念。
買辦國際股份有限公司設計總監 徐顥 分享新型態網路銀行的設計概念
說明舊型態網路銀行不但無法使用於行動裝置，且複雜的內容維護不易，又因老舊的技術導致維護費用昂貴，若以設計角度思考，從找出問題、擬定策略、提出設計解決方法到解決問題。透過數據分析尋找問題How do people use? What do people need? 以客製化策略將複雜的功能簡化，僅提供使用者各自需要的服務，北祥在過往的設計經驗中，會提供網路銀行用戶Personalize Page，讓使用者可以自己選擇、客製自己的使用模式，從國外網路銀行的設計觀點，帶到過往的網路銀行使用經驗分析，分享網路銀行設計的重點要素，更點出服務應化繁為簡、切合時宜，最後以未來網路銀行的設計策略劃上句點。
第二個議程由北祥股份有限公司協理 郭泰源分享開源的逆襲，雲中之雲混合雲，除了具備多元、客製的金融服務，雲端應用架構帶來靈活調度也能提升IT效率，成為企業著手推動的重要發展，如何應用Open Source 建立雲端服務？雲服務的法規限制又是如何？透過北祥的專業建罝團隊，以整合型多元服務設計混合雲作為企業雲端規劃重點，從架構規劃、需求分析、服務使用情境分析、帶到服務提供情境分析，藉由入口網機制、資料管理機制、容錯與資料保全、數位內容管理、資料檢索、雲端硬碟等服務提供，應用Open Source如 Solr、Cassandra等技術，整合混合雲開創多元服務。
北祥股份有限公司協理 郭泰源 分享開源的逆襲，雲中之雲混合雲
上半場以系統面優化使用者經驗，發展有感金融服務；然而心理面消費者在想什麼呢？我們如何透過輿情分析貼近使用者視野，由浚鴻數據開發股份有限公司總經理 楊雅惠，分享智慧金融－從輿情大數據挖掘秘密商機，由於人口結構及使用習慣的改變，傳統的調查方法不完全適用現今，依據政府公開資料與浚鴻的調查指出台灣約有二成的家戶沒有市內電話，剩下的八成雖有但使用率不高，若單單只用市內電話調查易導致分析結果偏誤和失真，所以針對不同年齡層的調查時，應以其常用的裝置做為調查工具，如電話調查觸及的族群可鎖定50歲以上的民眾；而互補的調查方式可以使用行動裝置進行調查50歲以下的族群。
浚鴻數據開發股份有限公司總經理 楊雅惠 分享智慧金融－從輿情大數據挖掘秘密商機
社群時代的來臨，素民的意見當道，企業面臨社群公關危機的速度快且爆發點廣泛，透過網路輿情／社群資料可以幫企業進行競業監測、危機預警、意見調查、產業新訊及商機開發，許多企業注重品牌形象，可藉由輿情管理針對通路商、供應商、競爭者、消費市場及產業，甚至是代言人的監測，以掌握的第一手的真實資訊，了解面臨的危機源頭及事件內容，即時擬定危機處理的方法。
早期的網路輿情系統以關鍵字做為資料篩選，針對人員偵測或許是有不錯的效果，但若是分析事件就會面臨到資訊過多且雜訊干擾的瓶頸，發現一萬筆的關鍵字資料經過淬鍊後，僅剩不到20%對此次分析是有意義的，而且除了輿情分析系統外，還需配置文字探勘技術人員製作分析報告，不僅耗時又受限於人力技術。因此發展出創新輿情分析方法，不但能自動爬文聚類，除去雜訊，還能預警推廌相關事件，自動語意分析，甚至提供決策建議燈號，幫助企業即時透過輿情數據貼近使用者視野。
除了擁有設計思維、應用架構及輿情資訊來強化金融服務，如何配合人工智慧技術，成為競爭優勢，由台灣IBM硬體系統部資深技術協理 闕志銘介紹深度學習平台 on Cognitive Systems，分享人工智慧的發展及IBM的認知計算Watson機器人，代表人工智慧領域最先進的成果，綜合使用了包括策略分析、統計分析、機器學習等多種技術，其中的“深度學習”技術，這幾年在計算機視覺和自然語言方面有極大發展，強調認知計算的機器理解、推理、學習能力，基於客戶的實際業務場景，在垂直領域?明客戶解決具體的業務問題。
台灣IBM硬體系統部資深技術協理 闕志銘 介紹深度學習平台 on Cognitive Systems
分享應用實例於金融保險業的結構化和半結構化資料分析如期貨指數預測，VIP客戶流失率預警，在影像資料分析如線上開戶審核、票據識別與分類、信用卡識別，甚至是ATM人臉遮檔檢測等，Deep Learning on Cognitive System 提供彈性選擇部署已整合且是開放架構的最佳AI/ML/DL解決方案，透過業界發展出智慧化的金融科技服務，祝福大家透過Design Thinking，打造有感金融服務，成就用戶力量！
北祥從分行系統做起，到網路銀行、行動銀行迄今，具備超過二十年的系統研發、建置經驗，以“Design Thinking”為設計開發核心，開創金融服務價值滿足使用需求及客戶業務發展，不只為製造而生產，要為想法而製造，量身訂做金融服務以強化客戶黏著性，改善人們的生活提升社會價值，實現企業競爭力及創造力，持續打造金融有感服務！歡迎索取當天完整的簡報資料，請洽北祥公司劉小姐 (02-2658-1910 ext 2406；metaliu@pershing.com.tw)，或上北祥官網活動網頁瀏覽。
