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2024/06/06(四)
生成式人工智慧（Generative AI）技術的崛起與成熟，不僅讓世界重新認識人工智慧技術的能耐，掀起一波評估與導入風潮，也拉升企業對數據儲存與保護的需求，因為，無論是要打造解釋型AI、預測型AI，還是生成式AI應用，都需要大量的數據資料進行建模、訓練，AI服務上線後也必須透過完善的數據儲存與災備以確保安全性跟再利用數據資料。
觀察到上述市場現況，科技巨擘與台灣資通訊服務供應商都積極深化服務、因應客戶需求提供最佳解決方案。例如，IBM攜手北祥科技服務以IBM Storage Protection解決方案協助企業化被動為主動的、持續優化數據備份與歸檔工作，讓企業客戶可以簡單的配置完成實體、虛擬、應用、NAS跟各種備份工作，以高效資料保護與儲存方案確保企業的正常營運，以及發揮數據最大價值。
水能載舟亦能覆舟，生成式人工智慧技術確實有助於提升員工生產力、營運效率與及營收獲利，但是，也讓惡意分子有機可趁、可以相對低的門檻發動更大規模的安全攻擊，因此，需要新型態的安全防禦機制。
北祥科技服務（PTSC）科技服務事業部副總經理王金輝認為：「人工智慧應用的普及將拉升企業對數據的重視度，在追求創新之際，透過風險管理確保營運韌性也是十分重要的議題。」至於該如何進行風險管理，王金輝認為從美國國家標準暨技術研究院NIST最新釋出的網路安全框架2.0文件來看，核心任務除增加了第6個功能 「治理」外，也再次強調『復原』是資安及數據防護的最後一道防火線，實作方式則可從三個面向著手：
第一，盤點與確認不同數據資料的價值，並因應價值高低規劃相應的資料來源、儲存與復原機制；第二，善用多樣化儲存機制強化安全防護，舉例來說，以前企業是以321原則（備份檔案複製3份、存放在2種不同儲存媒介、1個異地存放）備份數據資料，隨著人工智慧與雲端服務的興起，企業的備份管理措施開始朝3211（321原則+1個雲端備份）原則靠攏；第三，依照使用情境、需要處理的數據資料型態，以及企業對災難復原點目標（RPO）跟復原時間目標（RTO）的規範優化數據資料的存放地點。
「相較於以往，當前的資料儲存與復原工作變得越來越困難，企業需要的是一個可以兼容於各種異質平台的儲存與復原方案，而這也是我們會與IBM緊密合作、以IBM Storage Protect解決方案助企業優化數據管理的原因。」王金輝如是說道。
北祥科技服務（PTSC）科技服務事業部副總經理王金輝
「IBM Storage Protect起源自1993年的IBM ADSM（ADSTAR Distributed Storage Manager）、1999年的TSM（Tivoli Storage Manager），發展至今，不僅備份與歸檔的功能完整，還可以協助企業化被動為主動的進行數據防禦。」IBM科技事業部系統與儲存系統事業處技術總監趙文振面帶微笑地表示，IBM本身就是Storage Protect的第零號客戶，每日備份與歸檔的數據資料量超過PB等級，因此，十分重視平台在效能、擴充、整合、安全等四個面向的表現：
在效能與整合這兩個面向，透過IBM Storage Protect獨有的永久增量備份功能，不需要週期循環備份即可輕鬆快速還原資料；其次，還可以自由的在用戶端、伺服器端、儲存池進行資料減量，或者是減少用戶端到伺服器端的備份資料傳輸量，以及將資料減量功能與壓縮功能結合在一起，高效降低備份資料儲存空間。
IBM科技事業部系統與儲存系統事業處技術總監趙文振
在擴充性方面，透過IBM Storage Protect解決方案，單台備份伺服器即可管理超過4 PB的數據資料，此外，透過伺服器端的圖形介面以網路瀏覽器整合管理超過十個Storage Protect伺服器以及數千個用戶端，發揮整合與自動化作業的最大效益。
在安全這個領域，趙文振表示，企業可透過IBM Storage Protect的高強度管理指令稽核跟多因子認證機制，有效預防因為單一未授權管理員的錯誤操作導致的備份資料誤刪等情況發生，而且，稽核指令的設置被更改時，管理人員也會即時收到通知。「除了從管理面向優化安全防護，Storage Protect每天都會監控備份數據資料狀態，因此，可以快速識別因為勒索軟體活動而導致的異常並發出警報，如備份文件突然快速增加、備份資料量快速增加與資料減量率大幅下滑等，讓企業可以化被動為主動的進行安全防禦。」
值得特別注意的是，在協助無數企業以IBM Storage Protect解決方案規劃、導入與建置儲存與復原機制後，王金輝強調：「備援演練跟復原測試絕對不能少，因為，唯有不斷測試驗證才能確保最後一道安全防線–備援–是正常可行的，進而提升營運韌性與優化風險管理。」
展望未來，北祥科技服務除攜手IBM持續服務廣大的企業客群，IBM亦計畫持續深化IBM Storage Protect解決方案在AIOps、FinOps跟GreenOps等領域的表現，更好協助企業客戶完善資料治理措施與成效。
新聞出處： 數位時代
