本專案導入 AI 技術進行自動化規格解析,能夠自動讀取 SA 文件中的 API 規格,並精準產出符合規範的測試資料,大幅降低人工解析與建置測試資料的時間成本。 在測試執行層面,系統可智慧生成 JMeter 所需的 JMX 腳本,透過一鍵產出方式快速建立測試腳本,並支援多樣化的負載測試情境,有效提升測試效率與靈活性。 此外,系統亦具備效能結果的深度分析能力,能自動解讀壓力測試報告、精準定位系統瓶頸,並提供具參考價值的專業優化建議,協助企業持續提升系統效能與穩定性。
在快速迭代的 CI/CD 流程中,手動撰寫 API 測試腳本極為耗時。北祥協助客戶將 AI Agent 導入測試流程,讓系統分析文件能自動轉化為可執行的測試案例,大幅縮短開發回饋循環,確保金融產品在快速上線的同時維持高度穩定性。
測試自動化 AI Agent:核心功能涵蓋規格解析、資料產出、腳本生成與報告分析。
SA 文件自動化對接服務:利用 LLM 語意分析技術提取 API 介面規範。
JMeter 整合解決方案:結合開源工具與 AI 預測,實現智慧化效能壓測。
Synthetic Data Generate
IBM watsonx.ai
LLM
Generative AI (LLM) 語意解析
Apache JMeter (JMX) 自動化腳本技術
API 規範解析 (OpenAPI/Swagger/SA 文件)
敏感資料自動遮蔽與模擬技術
Christine 魏湘芸
Tel:0226581910#5102